KI in der Bildverarbeitung
Wie unterscheidet man eine saubere von einer verschmutzten Transportkiste? aerne engineering hat für einen grossen Nahrungsmittelproduzenten eine KI-basierte Bildverarbeitungslösung entwickelt, die Kunststoffkisten automatisch kontrolliert und fehlerhafte Exemplare aussortiert.
Wer kennt sie nicht, die «Chratli»? Die stapelbaren Kunststoffkisten von Coop, Migros & Co. sind in der Lebensmittelbranche überall im Einsatz. Tag für Tag werden darin Waren transportiert, die Kisten werden zurückgebracht, gereinigt und erneut verwendet.
Doch wie lässt sich automatisch erkennen, ob eine solche Kiste wirklich sauber und unbeschädigt ist? Für uns Menschen genügt meist ein Blick. Für eine Maschine ist die Aufgabe deutlich anspruchsvoller. Denn Verschmutzungen und Beschädigungen können ganz unterschiedlich aussehen.
Für eine grosse Nahrungsmittelproduktion hat aerne engineering eine Lösung mit KI-basierter Bildverarbeitung entwickelt. Sie erkennt, ob eine Kiste sauber, verschmutzt oder beschädigt ist, und sorgt dafür, dass ungeeignete Exemplare aussortiert werden.
Im Fachbeitrag der Swiss Plastics Expo 2026 erklärt Marco Tobler, Verkaufsingenieur bei aerne engineering, weshalb herkömmliche Bildverarbeitung bei dieser Aufgabe an ihre Grenzen stösst, wie die KI trainiert wurde und welche Vorteile die _ae VISION-Lösung im laufenden Betrieb bietet.
Zum Fachbeitrag https://www.swissplastics.ch/de/c/ki-basierte-bildverarbeitungsloesung.76952
