Klassische Bildverarbeitung 2D

Umfasst Entwicklungen für klar definierbare Merkmale wie das Vermessen, das präzise Lokalisieren für Handling-Roboter, das Erkennen von Formen und Kanten sowie die Auswertungen über Histogramme.

Das Suchen nach Mustern

In der klassischen Bildverarbeitung wird mit regelbasierten Algorithmen nach Mustern gesucht. Diese klassischen Anwendungen, wie beispielsweise das Blob-Tool (Suchen von zusammenhängenden Pixeln), das Histogramm-Tool (Auswertung der Graustufen- oder Farbstufen-Verteilung), oder das einfache Muster-Tool erlauben ein genaues Justieren der Parameter auf die entsprechende Vision-Applikation. Zur klassischen Bildverarbeitung zählt ebenso die Lesung von 1D- oder 2D-Codes (Datamatrix und QR-Codes).

Das Ziel definiert die Methode

Die Bildaufnahme kann auf zwei Arten erfolgen: über Flächenscan oder Zeilenscan. Jede Bildmethode liefert besondere Eigenschaften.

  • Der Flächenscan wird verwendet, wenn das Prüfmerkmal oder das Objekt im gesamten Sichtfeld der Kamera sichtbar ist.
  • Der Zeilenscan erfasst das Bild zeilenweise und erfordert den Input eines Encoders. Er wird speziell bei schnellen oder langen Objekten eingesetzt, wo eine hochauflösende Bildqualität erforderlich ist.
aerne engineering verfügt über viel Erfahrung in der Anwendung dieser Methoden und hat bereits zahlreiche erfolgreiche Vision-Applikationen umgesetzt. Die Auswahl der geeigneten Methode ist abhängig von den Anforderungen an das optische Prüfsystem. Unsere Vision Solutions Produktpalette ist darauf ausgelegt, nahezu alle Aufgaben abzudecken.
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